BLOG

BLOG

AI Act & Risikoklassen: Die häufigsten Fehlklassifizierungen (und ihre Folgen)

AI Act & Risikoklassen: Die häufigsten Fehlklassifizierungen (und ihre Folgen)

Einordnung zum Veröffentlichungszeitpunkt: Die Risikoeinordnung richtet sich nach Zweck und Einsatzkontext. Sie ist von der Frage zu trennen, wann eine konkrete Pflicht anwendbar wird. Ein gemeinsamer Stichtag für sämtliche KI-Systeme wäre deshalb keine tragfähige Planungsgrundlage.

Auf dem Papier wirkt die Risikologik des EU AI Act zunächst wie eine saubere Sortierung: Einordnen, Pflichten ableiten, fertig. In der Praxis ist genau dieser Schritt einer der größten Stolpersteine. Nicht, weil Teams das Thema „nicht verstehen“, sondern weil Klassifizierung im Alltag selten an einem klaren, stabilen Entscheidungsprozess hängt. Stattdessen passiert sie oft nebenbei: im Projekt, im Einkauf, in der IT, manchmal in der Fachabteilung – je nachdem, wer gerade am schnellsten ist. Das Ergebnis ist dann eine Mischung aus gut gemeinten Annahmen und unvollständigen Informationen. Und genau dort entstehen Fehlklassifizierungen.


Weiterlesen
1
31542 Aufrufe
51 Kommentare
Image

Wir benutzen Cookies

Wir nutzen Cookies auf unserer Website. Einige von ihnen sind essenziell für den Betrieb der Seite, während andere uns helfen, diese Website und die Nutzererfahrung zu verbessern. Sie können selbst entscheiden, ob Sie die Cookies zulassen möchten. Bitte beachten Sie, dass bei einer Ablehnung womöglich nicht mehr alle Funktionalitäten der Seite zur Verfügung stehen.

CookieHint and Consent by reDim GmbH (Öffnet in neuem Fenster)